Возврат клиентов в этой статье означает одно: вернуть тех, кто перестал у вас покупать. Про возврат товара и денег по закону о защите прав потребителей здесь ничего нет, это другая тема.
Обычно всё начинается с выгрузки. Руководитель видит в CRM сотни клиентов, которые когда-то покупали и пропали, и ставит задачу отделу: обзвонить и вернуть. Менеджеры звонят, предлагают скидку, кто-то соглашается. Через квартал в отчёте стоит «вернули 15%», и никто не может сказать, много это или мало, от какого числа считали и сколько из вернувшихся купили второй раз.
Возвращать продажи учат мало. Авторы статьи в Harvard Business Review о возврате B2B-клиентов начинают с наблюдения: большая часть исследований и обучения в продажах посвящена привлечению клиентов. Менеджера учат открывать новый контакт, а как говорить с человеком, который уже попробовал и ушёл, ему обычно никто не объяснял.
Ниже по порядку: кого считать ушедшим, если подписки нет и клиент просто перестал заказывать; как считать результат, чтобы цифра не зависела от того, кто отчитывается; как построить звонок ушедшему клиенту и проверить такие звонки по записям. Попутно посчитаем на условном примере, когда скидка за возврат окупается.
Сразу о границах: российского опубликованного замера, какая доля ушедших клиентов возвращается, мы не нашли. Внешние данные в статье зарубежные и в основном академические, ориентиров «нормы» не будет.
Каждую неделю разбираем контроль качества звонков и работу отдела продаж: показатели, разборы, ошибки. Всё это выходит в нашем канале M.I.L.O. | ИИ-контроль продаж.
Кого считать ушедшим клиентом, если подписки нет?
Коротко: ушедший клиент - тот, кто не покупает дольше своего порога. Порог считают по собственным данным о повторных покупках, готовая цифра из чужой статьи для этого не годится.
В подписочном бизнесе вопрос решён учётом. В справке сервиса аналитики подписок ChartMogul уход фиксируется в момент, когда клиент отменяет последнюю активную подписку. Если хотя бы одна осталась, это сокращение, клиент по-прежнему ваш. А бывший платящий клиент, который оформил подписку снова, попадает в учёт как вернувшийся. Срока вроде «через 60 дней без оплаты считаем ушедшим» там нет, он не нужен: уход и возврат здесь события, у каждого есть дата.
В разовых продажах такого события нет. Клиент купил кухню, стройматериалы, партию упаковки или курс обследования и больше не появлялся. Он ушёл к конкуренту или просто ещё не дошёл до следующей покупки? По CRM этого не видно, поэтому порог ухода придётся задать самим.
В отраслевых статьях встречаются готовые пороги: от полутора до двух средних циклов покупки, от трёх до шести месяцев без заказов, «четыре месяца и больше». Обоснования ни у одного из них нет, это советы авторов. Брать их как есть рискованно: для кофейни три месяца без визита означают давно потерянного гостя, для поставщика оборудования это обычная пауза между заказами.
Порог на своих данных считается так:
- Выгрузите из CRM клиентов, у которых было две покупки и больше, за год-полтора.
- Для каждого посчитайте интервалы между соседними покупками в днях.
- Возьмите медиану этих интервалов по всем клиентам. Медиана, середина ряда, устойчивее среднего: несколько клиентов, которые вернулись через два года, не растянут её.
- Умножьте медиану на 1,5-2. Это и есть порог: клиент, который не купил дольше, считается ушедшим.
Множитель выбирают по тому, насколько ровно покупают клиенты. Если интервалы у большинства близки к медиане, хватит 1,5. Если разброс большой, берите 2, иначе в ушедшие попадут те, кто просто покупает реже других.
Отдельный случай - B2B с длинным циклом сделки и редкими закупками раз в год или реже. Медиана здесь считается по слишком малому числу клиентов и мало что говорит. Порог разумнее задать по договорённостям: окончание контракта, сезон закупки, дата, когда клиент сам говорил, что вернётся к вопросу. Если такой даты нет в CRM, это первая находка, ещё до всякого возврата.
И последнее про порог: его нужно записать и не менять задним числом. Как только порог «подвинули», чтобы отчёт выглядел лучше, показатель возврата перестаёт что-либо значить.
Чем возврат отличается от удержания и обзвона базы?
Три похожие задачи часто смешивают в одну, и от этого страдают все три. Различаются они тем, где клиент находится в момент разговора.
| Ситуация | Где клиент | Что делает менеджер | Где разобрано |
|---|---|---|---|
| Удержание | ещё покупает, но собирается уйти или жалуется | слышит сигнал ухода и разбирается с ним до того, как клиент ушёл | техники удержания клиентов |
| Обзвон базы | вся база, в том числе спящие и давние контакты | ведёт кампанию по сегментам с поводом для звонка | обзвон клиентской базы |
| Возврат | конкретный клиент, который перешёл порог ухода | выясняет причину ухода и решает, что с ней делать | эта статья |
Граница с удержанием проходит по порогу. Пока клиент его не перешёл, он ваш, и разговор идёт о том, что его не устраивает сейчас. После порога разговор другой: человек уже принял решение, возможно, уже покупает у другого, и вы звоните ему как бывшему клиенту.
Граница с обзвоном базы проходит по масштабу. Кампания по всей базе решает, кому звонить первым, с каким поводом и сколько раз. Здесь речь об ушедших как об отдельной когорте: как её выделить, как с ней говорить и как считать результат.
Как посчитать показатель возврата клиентов?
Показатель возврата отвечает на простой вопрос: какая доля ушедших снова купила за выбранный период. В выдаче по запросу «показатель возврата клиентов» чаще всего попадается формула удержания (CRR), но она про тех, кто остался, а нам нужны те, кто уже ушёл и вернулся.
Считать удобнее всего по когорте, то есть по группе клиентов с общей точкой старта. Порядок такой:
- Выберите когорту: например, всех, кто покупал в первом полугодии.
- Примените порог ухода и отберите тех, кто его перешёл к определённой дате. Это ушедшие.
- Отметьте тех, кого возвращать бессмысленно: компания закрылась, переехала, потребность отпала навсегда. Звонить им не нужно, но из знаменателя их не убирайте, почему - ниже. Причину берите из записей в CRM, догадки не в счёт.
- Задайте окно наблюдения: сколько времени даёте на возврат. Удобно взять один-два порога ухода.
- Посчитайте, сколько ушедших сделали хотя бы одну покупку внутри окна.
Дальше начинается то, на чём ломается большинство отчётов, - знаменатель. Число вернувшихся можно разделить на всех ушедших, а можно только на тех, с кем удалось поговорить. Обе цифры честные, но отвечают на разные вопросы. В примере ниже они различаются в полтора раза.
Вот как это выглядит на условном примере. Цифры придуманы для иллюстрации расчёта.
| Шаг | Значение | Как получено |
|---|---|---|
| Когорта: клиенты, купившие с 01.01 по 30.06 | 400 | выгрузка из CRM |
| Медианный интервал между покупками | 45 дней | по клиентам с 2+ покупками |
| Порог ухода | 90 дней | 45 × 2 |
| Перешли порог к 30.09 (ушедшие) | 120 | без покупки дольше 90 дней |
| Исключены (потребность отпала, компания закрылась) | 40 | причина в CRM |
| Удалось поговорить в октябре-декабре | 80 | звонки кампании |
| Вернулись (1+ покупка до 31.12) | 12 | |
| Показатель возврата от всех ушедших | 10% | 12 ÷ 120 |
| Показатель возврата от тех, с кем поговорили | 15% | 12 ÷ 80 |
| Остались через 90 дней после возврата | 7 | ещё одна покупка до порога |
| Доля оставшихся из вернувшихся | ≈58% | 7 ÷ 12 |
Первая цифра, 10%, показывает, сколько вы вернули из всего, что потеряли. Она отвечает на вопрос собственника: какая часть ушедшей выручки снова наша. Вторая, 15%, показывает качество разговоров: из 80 человек, до которых дозвонились, вернулись 12. Она отвечает на вопрос руководителя отдела: умеют ли менеджеры говорить с ушедшими.
Обе цифры нужно показывать рядом, всегда. Если в отчёте одна, скорее всего это большая: тому, кого по отчёту оценивают, выгоднее показывать её.
Ещё одна деталь из примера: 40 исключённых в таблице не вычитаются из знаменателя 120. Так задумано. Если исключённых вычесть, показатель вырастет до 15% от тех, кого «можно вернуть» (с числом разговоров в примере это совпало случайно), и опять будет выглядеть лучше, чем есть. Решите один раз, как считаете, и держите это правило во всех периодах. Сравнивать квартал, посчитанный одним способом, с кварталом, посчитанным другим, бессмысленно.
Почему «вернулся» ещё не значит «остался»?
Коротко: результат возврата меряют двумя цифрами: сколько ушедших вернулось и сколько из вернувшихся осталось. Клиент, который купил один раз по большой скидке и снова пропал, в доле оставшихся не учитывается.
В учёте подписок это разведено. В справке Stripe по расчёту оттока вернувшимся считается клиент, который отменил все подписки и затем возобновил. Если он снова отменяет, это учитывается как второй отток. Уход и возврат - разные события, и одно не отменяет другое.
В разовых продажах эту логику переносят руками. Иначе клиент, который вернулся на один заказ и через три месяца снова перешёл порог, так и числится в отчёте вернувшимся.
Поэтому вторая цифра обязательна: доля оставшихся из вернувшихся. Считается она так же просто. Берёте всех вернувшихся и смотрите, сколько из них сделали ещё хотя бы одну покупку раньше, чем снова перешли порог ухода. В примере выше это 7 из 12, около 58%.
Эта цифра показывает то, чего не видно в первой. Если менеджеры возвращают клиентов скидкой и обещаниями, первая цифра может быть высокой, а вторая низкой: люди пришли за выгодой и ушли, как только она закончилась. Если причину ухода действительно нашли и исправили, вторая цифра растёт, даже когда первая скромная.
Окно для второй цифры - один-два порога ухода после первой покупки вернувшегося. Короче смотреть рано: клиент ещё не дошёл до момента, когда обычно покупает снова. Длиннее - вы начнёте смешивать повторный уход с обычным оттоком, который считается в отдельной метрике.
Каких ушедших возвращать в первую очередь?
Возвращать всех подряд дорого, а часть ушедших возвращать незачем. Решение принимают по двум осям: почему клиент ушёл и сколько он приносил.
По причине. Исследование на данных американского телеком-оператора, которое провели В. Кумар и соавторы (Journal of Marketing, 2015), показало, что возвращать стоит и тех, кто ушёл из-за сервиса, и тех, кто ушёл из-за цены, причём первые после возврата приносят больше. Подробно это исследование и порядок «кого возвращать по причине» мы разбирали в статье про отток клиентов, повторять не будем.
По ценности. Клиент, который приносил основную часть выручки, и клиент с единственной мелкой покупкой - разные задачи, даже если ушли они по одной причине. Разделить базу по вкладу в выручку помогает ABC-анализ клиентов, а оценить, сколько клиент мог бы принести за время отношений, - расчёт LTV. Для возврата LTV полезен ещё и тем, что задаёт потолок: тратить на возврат клиента больше, чем он принесёт после возврата, смысла нет.
Модель возврата ушедших клиентов, которую предложили Дж. Томас, Р. Блаттберг и Э. Фокс (Journal of Marketing Research, 2004), тоже включает выбор: каких ушедших стоит пытаться вернуть. Авторы рассматривают возврат как часть работы с клиентами наравне с удержанием и отдельно разбирают, по каким признакам выбирать ушедших для возврата. Практический смысл для отдела продаж простой: звонок, скидка и время менеджера должны окупаться тем, что клиент принесёт после возврата.
Для возврата хватит простого правила: начинать с ценных клиентов, которые ушли по исправимой причине, и не тратить звонки на тех, у кого потребность исчезла.
Окупается ли скидка за возврат клиентов?
Скидка - самый частый инструмент возврата. Вопрос в том, что вы за неё получаете: один заказ или клиента обратно.
У Томаса, Блаттберга и Фокса в модели получилось, что оптимальна низкая цена на возврат и более высокие цены после того, как клиент вернулся. Это вывод их модели на одном применении, отрасль в аннотации не названа, так что законом рынка его считать не стоит. Но логика понятная: скидка оплачивает первый шаг, а зарабатывают на том, что идёт после.
Посчитаем на условном примере. Средний чек 30 000 ₽, маржа 30%, то есть себестоимость заказа 21 000 ₽. Время менеджера в расчёт не входит. Сравниваем два способа вернуть одного и того же клиента.
| Вариант | Что произошло | Маржа за вторую жизнь клиента |
|---|---|---|
| А: скидка 25% в первой фразе, причина ухода не выяснена | купил один раз и ушёл снова | 22 500 − 21 000 = 1 500 ₽ |
| Б: причина выяснена и исправлена, скидка 10% только на первый заказ | первый заказ и ещё 2 заказа по полной цене | (27 000 − 21 000) + 2 × 9 000 = 24 000 ₽ |
Прогнозом для вашего бизнеса этот пример служить не может, он показывает механику. В варианте А скидка съела почти всю маржу первого заказа, а второго заказа не было. В варианте Б разницу сделало то, что клиент остался и следующие заказы сделал по обычной цене. Меньшая скидка здесь вторична.
Отсюда практический вывод для бюджета на возврат. Размер скидки, который вы можете себе позволить, считается от маржи, которую клиент принесёт после возврата. Маржа одного заказа для этого расчёта слишком мала. И если причина ухода не исправлена, второй жизни не будет. Любая скидка тогда окажется подарком за одну покупку.
На своих данных это проверяется сравнением: доля оставшихся из вернувшихся у тех, кому давали большую скидку, и у тех, с кем разбирали причину. Если разница в пользу первых, это довод за то, что в вашем бизнесе клиенты чаще уходят из-за цены. Группы при таком сравнении не случайные, так что это подсказка без силы доказательства, но и она полезна.
Почему скидка в первой фразе звонка не возвращает клиента?
Скидка в первой фразе отвечает на вопрос, который клиенту никто не задавал. Менеджер ещё не знает, почему человек ушёл, а уже предлагает решение. Если причина была в цене, попадание случайное. Если в сервисе, звонок звучит так: «мы не услышали, что у вас случилось, но вот вам десять процентов».
Есть исследование, которое смотрит именно на это. К. Хомбург, У. Хойер и Р. Шток-Хомбург (Мангеймский университет, 2006) изучали, от чего зависит успех возврата ушедших клиентов. По их данным, важно то, насколько справедливыми клиент считает сами действия по возврату: как с ним говорили, как устроен процесс, что предложили. С этой оценкой связана удовлетворённость возвратом, а она, в свою очередь, сильно связана с тем, возобновятся ли отношения. Размер предложения входит в оценку справедливости как одна из трёх частей, рядом с тоном разговора и устройством процесса. С результатом связаны и свойства самого клиента: насколько он склонен пробовать новое, насколько был вовлечён и доволен прошлыми отношениями.
В исследовании Кумара и соавторов, которое мы уже упоминали, лучшим предложением для возврата оказалась скидка вместе с улучшением услуги. Это данные одного оператора, вывод стоит считать ориентиром.
Третий довод старше и проще. Фредерик Райхельд в статье для Harvard Business Review (1996) писал, что настоящие первопричины ухода клиента найти крайне трудно, а разбор провалов внутри компании к тому же бывает опасен для карьеры. В разговоре это выглядит знакомо: клиенту проще назвать цену, это короткий и вежливый ответ. Причина вроде менеджера, который трижды не перезвонил, всплывает, только если её спросить и дослушать.
Поэтому «дорого» в разговоре с ушедшим клиентом стоит считать началом разговора о причине. Нередко за ним стоит «я не получил того, за что платил». Как разбирать это возражение, не уходя сразу в скидку, мы писали в статье про возражение «дорого».
Скидку можно и нужно давать, когда причина действительно в цене или когда она сопровождает исправленную проблему. Плохо, когда она звучит до вопроса о причине. Тогда менеджер теряет единственный шанс узнать, что пошло не так. Компания при этом платит за то, чего не исправила.
Как построить звонок ушедшему клиенту?
Дословный скрипт здесь работает плохо: разговор слишком зависит от того, что скажет клиент. Лучше держать набор обязательных пунктов, порядок которых менеджер соблюдает, а слова подбирает сам. Как собрать такой скелет звонка в целом, разобрано в статье про скрипты продаж по телефону.
Обязательные пункты звонка ушедшему клиенту:
- Кто звонит. Если причина ухода, по данным CRM, связана с конкретным менеджером, звонить должен другой человек: старший менеджер, руководитель отдела, менеджер по работе с клиентами.
- Подготовка. До набора менеджер открывает карточку: что клиент покупал, когда последний раз, были ли жалобы. Переспрашивать то, что уже записано, значит с первой минуты показать, что про клиента забыли.
- Повод. Назвать себя, компанию и честную причину звонка: клиент давно не заказывал, и вы хотите понять почему.
- Вопрос о причине. Открытый, до любого предложения. Например: «Что заставило вас перестать у нас заказывать?»
- Дослушать. Не спорить, не оправдываться, не объяснять, почему компания была права. Уточнить, если ответ общий.
- Тип причины. Про себя отнести ответ к одному из типов: цена, сервис, отпала потребность, ушёл к конкуренту. От этого зависит, что предлагать.
- Предложение под причину. Если сервис, назвать, что изменилось и кто теперь отвечает. Если цена, обсуждать условия. Если потребность отпала, поблагодарить и не давить.
- Следующий шаг с датой. Пробный заказ, встреча, контрольный звонок в конкретный день. «Я вам наберу как-нибудь» следующим шагом не считается.
- Запись в CRM. Причина ухода фиксируется полем из списка, даже если клиент отказался возвращаться.
Вот как может звучать середина такого разговора. Пример вымышленный.
Менеджер: Вы у нас заказывали упаковку почти два года, а с весны заказов нет. Что тогда произошло? Клиент: Да ничего особенного, нашли дешевле. Менеджер: Понял. А дешевле - это на ту же упаковку, или там что-то ещё по условиям? Клиент: Ну, по цене примерно то же. Просто у вас дважды сорвали поставку, а у нас линия стояла.
Первый ответ «нашли дешевле», настоящая причина - сорванные поставки. Если бы менеджер после первой фразы предложил скидку, он бы её и отдал, а про поставки так и не узнал.
Отдельно про закон. Рекламный звонок по закону «О рекламе» (ст. 18, ч. 1) допускается только с предварительного согласия абонента. Звонок, в котором вы спрашиваете о причине ухода, и звонок с акцией могут квалифицироваться по-разному, и решать это должен юрист, менеджеру такой вопрос не по силам. Подробнее о правилах звонков по своей базе - в материале про обзвон.
Что делать с причиной, которую назвал ушедший клиент?
Каждый звонок ушедшему клиенту приносит информацию, даже если клиент не вернулся. Обычно она теряется в комментарии «не актуально» или «дорого».
Чтобы причины можно было считать, их записывают полем из списка. Список короткий, пять-семь пунктов под ваш бизнес: цена, качество товара или услуги, сроки и поставки, работа менеджера, ушёл к конкуренту, потребность отпала, другое. Свободный комментарий остаётся рядом для подробностей, но сводку по нему не построишь.
Раз в месяц руководитель получает сводку: сколько ушедших опросили, какие причины назвали и в каких долях. Через два-три месяца в ней становится видно то, чего не видно в отдельных разговорах. Например, что половина ушедших в одном регионе жалуется на сроки доставки, а продажи тут ни при чём.
Сервисные причины - задача не отдела продаж. Менеджер может извиниться, пообещать и вернуть клиента, но если доставку не починили, клиент уйдёт второй раз, а следующий уйдёт по той же причине. Причины, которые касаются логистики, производства или поддержки, руководитель продаж передаёт владельцам этих процессов вместе с цифрами. Как работать с претензиями, которые клиент высказывает по телефону, разобрано отдельно в статье про жалобы клиентов.
Сводка причин ухода по звонкам - самый дешёвый способ подобраться к тем первопричинам, которые, по словам Райхельда, так трудно найти. Разговор всё равно состоялся, осталось записать результат в форме, которую можно посчитать.
Что сделать в первые 90 дней после возврата, чтобы клиент не ушёл снова?
Вернувшийся клиент уже один раз ушёл. Если ничего не изменилось, у него нет причин вести себя иначе. Первые месяцы после возврата решают, попадёт ли он в долю оставшихся или снова перейдёт порог.
Что стоит сделать:
- Назначить ответственного. Один человек, который знает историю ухода и причину. Если клиент ушёл из-за менеджера, ответственный - другой менеджер.
- Проверить, что причина исправлена. Проверка идёт на первом заказе: доставка пришла вовремя, счёт выставлен правильно, менеджер перезвонил в обещанный день.
- Позвонить до порога ухода. Контрольный звонок назначают раньше, чем клиент обычно делает следующую покупку. Если медианный интервал 45 дней, звонок нужен примерно через месяц после первого заказа.
- Заранее договориться о цене после первого заказа. Если возврат шёл со скидкой, клиент должен знать, что следующие заказы будут по обычной цене. Так советует и модель Томаса и коллег: низкая цена на возврат, выше после него. Неожиданный рост цены на втором заказе - готовая причина уйти снова.
- Отметить вернувшегося в CRM. Отдельный признак или тег, чтобы через 90 дней можно было посчитать долю оставшихся, не вспоминая, кто из клиентов был возвращён.
Эти задачи близки к обычной работе менеджера по работе с клиентами.
Как проверить звонки возврата по записям?
Коротко: звонок возврата удался, если менеджер узнал причину ухода до предложения и договорился о следующем шаге с датой. Такие звонки редко попадают в обычную ручную выборку, поэтому их отбирают отдельно.
Ручной контроль качества устроен так, что звонки возврата в него почти не попадают. Руководитель успевает прослушать 3-10% звонков, и слушает в первую очередь жалобы, провалы и новичков. Звонков ушедшим клиентам в общем потоке немного, и случайная выборка их легко пропускает.
Поэтому их отбирают отдельно: по тегу кампании возврата в CRM или по номерам из списка ушедших в телефонии за период кампании.
Слушать стоит не только звонки, после которых клиент вернулся. Самое полезное лежит в разговорах, где клиент отказал: там видно, на каком пункте менеджер сломал разговор. Удобно брать 10-15 записей на менеджера: половину с возвратом, половину с отказом.
Чек-лист проверки записи звонка ушедшему клиенту:
- Менеджер открыл карточку до звонка: не переспрашивает то, что уже есть в CRM.
- Назвал себя, компанию и повод звонка в первых фразах.
- Спросил о причине ухода открытым вопросом до любого предложения.
- Дослушал ответ, не спорил и не оправдывался.
- Уточнил тип причины: цена, сервис, отпала потребность, ушёл к конкуренту.
- Предложение отвечает на названную причину, скидки «на всякий случай» нет.
- Если причина сервисная, назвал, что изменилось и кто теперь отвечает.
- Не давил: спокойно принял отказ, если клиенту не нужно.
- Договорился о следующем шаге с датой или о дате контрольного звонка.
- Причина ухода записана в CRM полем из списка.
- Если в звонке было рекламное предложение, у компании есть согласие абонента. Этот пункт проверяет юрист.
Как превратить такие пункты в критерии оценки с весами, подробно описано в статье про чек-лист оценки звонка.
Как M.I.L.O. проверяет звонки возврата?
M.I.L.O. подтягивает записи звонков из CRM или телефонии (или их загружают вручную), переводит в текст и оценивает каждый разговор по дереву оценки. Дерево настраивается под клиента, и для звонков возврата в нём можно задать свои критерии: спросил ли менеджер о причине ухода до предложения, отвечает ли предложение на названную причину, зафиксирован ли следующий шаг с датой. Тогда оценку получают все звонки кампании, включая те, до которых руки бы не дошли, и видно, на каком пункте разговоры ломаются чаще всего.
Границы тоже стоит назвать. M.I.L.O. разбирает только записи звонков, видеовстречи - при ручной загрузке. Возврат через рассылки, мессенджеры и чаты система не анализирует, и решать, возвращать ли конкретного клиента, за руководителя она не будет.
Если хотите посмотреть на свои звонки ушедшим клиентам, есть бесплатный аудит до 60 минут записей звонков: прогоняем их по дереву оценки и показываем, где и почему теряются клиенты.
Как выбрать подрядчика, если возврат клиентов отдают на аутсорс?
По запросу «услуги возврата клиентов» рынок предлагает агентства, колл-центры и сервисы рассылок, которые берут реактивацию базы под ключ. Если решили отдать возврат подрядчику, вот что мы советуем требовать. Это наша рекомендация, отраслевого стандарта здесь нет.
| Что требовать | Зачем |
|---|---|
| Записи всех звонков без отбора | без них качество разговоров не проверить |
| Отчёт по причинам ухода в вашем списке причин | это главная информация, ради которой стоит звонить |
| Показатель возврата с двумя знаменателями | от всех переданных ушедших и от тех, с кем поговорили |
| Долю оставшихся из вернувшихся через 90 дней | отсекает возврат «на один заказ» по скидке |
| Правило, какие скидки оператор может предлагать | иначе он может раздать вашу маржу ради своей цифры |
| Подтверждение согласий на рекламные звонки | реклама по телефону без согласия абонента запрещена ч. 1 ст. 18 закона «О рекламе», а звонят от имени вашей компании |
Оплата подрядчику за «вернувшегося» без второй цифры может подталкивать его возвращать любой ценой, в том числе вашей скидкой. Если договор позволяет, привяжите часть оплаты к доле оставшихся. Как проверять работу чужих операторов по записям, подробно описано в статье про аутсорсинг колл-центра.
С чего начать на этой неделе?
Весь цикл укладывается в неделю работы одного человека:
- День 1. Выгрузите из CRM покупки за последние полтора года и посчитайте медианный интервал между покупками.
- День 2. Задайте порог ухода, запишите его и выделите когорту ушедших. Отметьте тех, кого возвращать бессмысленно, с причиной.
- День 3. Добавьте в CRM поле «причина ухода» со списком из пяти-семи вариантов и тег для кампании возврата.
- Дни 4-5. Двое менеджеров делают по 10 звонков ценным ушедшим клиентам по обязательным пунктам из этой статьи.
- Конец недели. Прослушайте записи по чек-листу и посмотрите, сколько раз причину спросили до предложения.
Через одно окно наблюдения посчитайте показатель возврата с двумя знаменателями, ещё через одно - долю оставшихся. Ориентиров «нормы» для этих цифр нет, сравнивать придётся с собственным первым замером.
Коротко о главном
Ушедший клиент - тот, кто не купил дольше своего порога. Порог считают по медианному интервалу между покупками своих клиентов с множителем 1,5-2. Готовые «три месяца» из чужих статей обоснования не имеют.
Результат возврата меряют двумя цифрами. Первая - доля вернувшихся, и её показывают с двумя знаменателями: от всех ушедших и от тех, с кем поговорили. Вторая - доля оставшихся из вернувшихся: клиент, купивший один раз и ушедший снова, считается повторным уходом.
В условном расчёте скидка окупилась только там, где клиент остался после первого заказа. Решает исправленная причина ухода, размер скидки вторичен. В модели Томаса и соавторов оптимальна низкая цена на возврат и более высокая после него, в данных Кумара и соавторов лучше всего сработала скидка вместе с улучшением услуги.
Звонок ушедшему клиенту начинается с вопроса о причине, а предложение звучит после ответа. Причину записывают полем из списка, сервисные причины передают тем, кто отвечает за сервис.
Звонки возврата отбирают отдельно по тегу кампании и проверяют по чек-листу, включая разговоры с отказом.
Источники
- J. Thomas, R. Blattberg, E. Fox. «Recapturing Lost Customers», Journal of Marketing Research, 2004 - модель возврата ушедших клиентов: низкая цена на возврат и более высокие цены после него, выбор ушедших для возврата. Карточка Kellogg School of Management - kellogg.northwestern.edu
- V. Kumar, Y. Bhagwat, X. Zhang. «Regaining "Lost" Customers», Journal of Marketing, 2015 - данные американского телеком-оператора 2006-2014 годов; изложение ScienceDaily, 07.07.2015 - sciencedaily.com
- C. Homburg, W. Hoyer, R. Stock-Homburg. «How to get lost customers back? A study of antecedents of relationship revival», Мангеймский университет, 2006 - справедливость действий по возврату и характеристики клиента как факторы успеха - madoc.bib.uni-mannheim.de
- F. Reichheld. «Learning from Customer Defections», Harvard Business Review, 1996 - трудность поиска первопричин ухода; сайт Bain & Company - bain.com
- F. Cespedes, L. Poblete. «How B2B Companies Can Win Back Customers They've Lost», Harvard Business Review, 03.06.2019 - продажи учат в основном привлечению клиентов - hbr.org
- Stripe. «Calculating subscriber churn rate in Billing» - вернувшийся клиент и повторный отток - support.stripe.com
- ChartMogul. «Lifecycle of a subscription» - уход как отмена последней подписки, возврат как повторная подписка - help.chartmogul.com
- Федеральный закон от 13.03.2006 № 38-ФЗ «О рекламе», ст. 18, ч. 1 - consultant.ru
О границах данных. Все исследования в статье зарубежные (американские и немецкие авторы, 1996-2015 годы), часть доступна только в виде аннотаций. Выводы Томаса и соавторов получены в модели на одном применении, выводы Кумара и соавторов - на данных одного телеком-оператора, их стоит считать ориентирами. Справки Stripe и ChartMogul описывают учёт подписок, перенос их логики на разовые продажи сделан нами. Российского опубликованного замера, какая доля ушедших клиентов возвращается, мы не нашли, поэтому цифр «нормы» в статье нет, а обе таблицы с расчётами - условные примеры.

